6. 支持分布式應用

重復數據刪除技術，不只是能為單個數據中心帶來利益，對于具有多個分支機構或多個站點的大型企業來說，它可以讓整個企業的分布式應用受益無窮。一個包含復制和多級重復數據刪除的解決方案可以將這一技術的優勢發揮到極致。

舉例來說，一個企業由1個總部和3個區域代表機構構成，可以在區域代表機構部署一臺具備重復數據刪除功能的容災設備，使本地存儲及向遠程中央站點的復制更為高效。這種解決方案使數據復制到中央站點的帶寬需求降到最低，它只不過是用來確定遠程的數據是否已經包括在中央的存儲庫中。所有站點中，只有唯一的數據會被復制到中央站點或是容災站點，否則所需的帶寬就會增大。

7. 能夠對存儲庫提供實時保護

保證對刪除重復數據的存儲庫的訪問是非常關鍵的，因此它不能允許有單點故障發生。一個優秀的重復數據刪除解決方案應該包括可以在本地存儲故障發生時提供保護的鏡像功能，同時也應該具備復制功能以在災難發生時從提供保護。這種解決方案還應該在出現節點故障時具備故障切換能力，即使是一個集群中的多個節點出現故障，企業也必須能夠及時恢復數據同時還要保證業務持續運營。

8. 效率及有效性

與基于文件的重復數據刪除方式相比，在SUBFILE或數據塊級分析數據的方式刪除的冗余數據會更多。比如，一個4MB大小的文件被修改了一行內容，如果是文件級解決方案，整個4MB的文件都必須再被保存，而存儲上就需要保存兩遍。如果這個文件被發送給多個人（這種情況非常普遍），這種負面的效應也會隨之倍增。

大多數SUBFILE重復數據刪除處理是通過將大量的數據分割成’塊’，就像虛擬磁帶匣一樣，在相對小尺寸的數據塊中搜索重復數據。分割成大塊的數據處理速度更快，但發現的重復數據也比較少；而分割成小塊的數據可以更輕松的發現更多重復數據，但它在掃描數據時所需的開銷也會更高。

如果數據在磁帶（或其它應用的數據流）的時候就被分割成’塊’，重復數據刪除處理在備份軟件創建的元數據上就能進行。優秀的解決方案可以分離元數據，從而在分割成’塊’的實際數據文件中發現重復數據，這種方式使找到重復數據的機率更高。有些重復數據刪除解決方案甚至可以按照所掌握的數據格式來調節分割的’塊’的大小。如果能將這些技術結合應用，將使發現的重復數據數量大幅增加。這在重復數據刪除解決方案的經濟效益標準方面影響重大。

找到最適合的整體解決方案

由于業務應用需要和法律法規的要求，存儲的數據量還在不斷的增加，重復數據刪除也快速上升到至關重要的地位。在大幅消除數據量、削減存儲需求、最小化數據保護成本和風險方面，重復數據刪除可說是唯一的應對辦法。

盡管重復數據刪除技術所帶來的利益多多，企業還是應該抵御住不時出現的針對這一技術的大肆抄作。無論是哪種方式，重復數據刪除的刪除比率都可以根據數據自身的格式和保護策略的不同而發生變化。

為了使重復數據刪除技術的利益最大化，企業應該從上面提到的幾個標準出發，充分考慮，仔細評估，找到真正適合自己的重復數據刪除解決方案，而不應該簡單的聽信于宣傳的重復數據刪除比率的理論數值。