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      商用價值數據角色的改變（一）
      
                        
      時間：2012-09-18 09:45  來源：飛客數據恢復   作者：飛客數據恢復工程師
      
                        
      
                        	
      
	過去20年里，計算領域發生了很大的變化。20年前，許多工作必須由大型機系統才能完成，現在，它們卻可以在價格低廉而功能強大的計算機和計算機集群上完成。盡管如此，計算機所處理和產生的數據的重要性卻沒有改變，因為一旦數據丟失，所有的計算能力都變得毫無價值。這就給數據存儲工業提出了新的挑戰，即必須在廉價的網絡上提供數據24×7操作的可靠性和保護。
      

      
	雖然這個想法看起來很簡單，但實現起來卻并非易事。經驗業已證明，在網絡環境下實現存儲管理是相當困難的。一個企業可能擁有不同的硬件/軟件平臺，而每一種平臺都有與之相配套的實用管理程序，對于系統管理員來說，要想正確無誤地處理所有這些差異，是極端困難的。
      

      
	網絡環境下的存儲管理大約有兩個辦法。其一，利用由服務器提供的接口來實現管理；其二，通過專用的存儲連接來管理。后者是大部分存儲工業公司經常采用的辦法。這就導致了一個有趣的結論：數據是有價的獨立實體，與訪問它的計算機是分離的，因而，也要求它的管理系統與主機系統是分離的。
      

      
	現在人們越來越認識到：數據是一個自由存在的、不必屬于任何特定系統的實體，就像資本和智力資產一樣，數據也是一種可以共同享用的財富，需要加以保護和存儲。同樣，作為數據保護和存儲管理的平臺，存儲網絡產品和體系結構也提升到戰略高度，需要像系統和軟件一樣，定期召開有關會議以制訂規劃和預算。
      

      
	 
      

      
	一、建立數據的相對價值
      

      
	存儲網絡產品所存放的數據是一筆共同的財富,但是，數據對企業到底有什么價值呢？這就涉及如何評估數據價值的問題。數據有定性屬性和定量屬性，在評估數據的價值時，兩者都需要計算。一般而言，數據的定性屬性是不能測量的，而且，即使測量出來，也很難達成一致，但是，假如你想知道數據的定量屬性，就可以將它精確地測量出來。本節將探討數據的定量和定性屬性，以幫助讀者計算他們數據的“凈”價值。
      

      
	1.數據定性值的度量
      

      
	數據的定性測量趣味成分最多，可靠性最少。例如，假使在這場廣告戰中投資250000美元，將能獲得多少回報？這個例子顯示了數據定性價值的典型特征。事實上，沒有人能精確地說出它的定性價值是多少，但是，很清楚，它遠遠大于零。由此可以看出，從定性數據中，人們可以獲得某種啟發性的判斷。
      

      
	定性的例子很多，如某Web站點的吸引力、自動語音應答系統的友好程度等。而e-mail系統既有定性價值，也有定量價值，假如一個公司失去它所有的e-mail，這個結果反映在可測量的定量上則可能是產品市場的丟失，同時，在定性上，又反映了客戶、合作伙伴及雇員對該公司的信任程度。
      

      
	當計算數據的價值時，一個很重要的計算方法是：在一個公司的計算機不能提供數據訪問時，分別估算來自于各方面對公司失去信心的程度，如客戶、合作伙伴及雇員等。這些受挫的客戶通常并不告訴原有的廠商他們間已經斷絕交易，而是直接購買其競爭者的產品。因此，對于廠商而言，留住一個顧客比失去后再吸引他回來更劃算。
      

      
	 
      

      
	2.度量和優先排序數據
      

      
	對數據定量價值的度量需要嚴肅和耐心。無論怎樣進行度量，都需要寫出詳細而周全的災難恢復計劃，災難恢復計劃事實上就是應用和系統的恢復優先權排序。關于計劃計算機服務的優先順序，需要與業務經理們討論確定。在許多情況下，IT工作人員知道業務經理的工作離不開計算機系統，所以極力宣稱計算機系統和應用的相對重要性，這里可能或多或少地包含了一些玩笑和夸大的成分。
      

      
	 
      

      
	二、大量的流體數據
      

      
	沒有計算機網絡，則不存在網絡存儲，特別在分布式計算環境下，尤其如此。過去，數據曾經被認為是一個靜態的實體，只支持一個特定的應用，而現在它能為不同地點的許多不同的應用所利用，甚至這些應用可以跨越公司的邊界。
      

      
	數據的這個特征很適合于比作流體，雖然這種比擬與物理學家所定義的“流體”不是一回事，但卻有如下的相似性:
      

      
	流體和數據都很容易從一個地方傳輸到另一個地方。
      

      
	流體和數據一樣都很容易通過很長的管道傳輸。
      

      
	流體和數據都很容易裝滿容器，而不給其他的物體留有空間。
      

      
	一旦流體或數據流發現一條流入的路徑，就很難擋住它的去路。
      

      
	上面最后一點可能是最令系統管理員害怕的。一旦另一個系統的用戶開始訪問和存儲數據，要想停止他的行為是很困難的。任何對這個問題持有異議的人，只要考慮一下系統管理員如何忙于限制Web文件下載的數量及訂閱內容的份數，就會明白他處于何種困境之中。這些下載和訂閱不僅使網絡性能下降，也使磁盤比以往任何時候都更快地被填滿。
      

      
	流體數據不僅在到達時產生潛在的問題，當目標不接收來自發送系統的數據時，也會出現問題。例如，一個分散的商業公司的經營是以庫存和倉庫容量為基礎的，如果這些報告不能按期到達，則購買系統不能以最高效率運作。
      

      
	 
      

      
	1.流體數據源的識別管理流體數據要從識別數據源開始，通常的流體數據源有:
      

      
	企業資源計劃（ERP）系統，如SAP/R3
      

      
	分布式數據庫系統
      

      
	電子文檔交換（EDI）系統
      

      
	電子商務（EC）
      

      
	供應連鎖管理系統
      

      
	軟件發布
      

      
	Internet文件傳輸
      

      
	Internet訂閱服務
      

      
	e-mail和文件附件